Meshroom UI 操作介面教學

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Meshroom 採用節點式（node-based）工作流程介面，設計上是一個可以建立、管理與執行複雜資料處理流程的節點式視覺化框架，提供一條預設 Photogrammetry 流程，讓你直接從照片跑到模型。
1. 整個畫面分為以下主要區域：
左側是 Images 圖片區
中間通常是 Graph Editor 節點流程區
右側是 Image Viewer 影像預覽區
另外 3D Viewer 檢視相機位置、點雲與模型

2. 左邊的 Images 區：放照片、挑照片、檢查照片
你可以把圖片或整個圖片資料夾，直接拖進左側的 Images 區。匯入之後，選到某張照片可以在 Image Viewer 預覽；按右下角的資訊按鈕還能看 Metadata，如果照片有內嵌 GPS，還會顯示額外地圖資訊。
第一件事是 匯入照片 - 最常見做法就是直接拖曳圖片或資料夾進去。
第二件事是 檢查照片是否正常被辨識 - 如果你拖進去之後照片沒有出現，常見原因是相機沒有被正確辨識，像是 EXIF 相機資訊不完整、相機不在資料庫內，或圖片檔本身有問題。

3. 中間的 Graph Editor：MeshRoom 的核心
MeshRoom 最有代表性的部分，就是中間這塊 節點流程圖。每個 Node 代表一個處理步驟，而且某個節點輸出的資料，可以提供給後續節點；當你修改某個節點參數時，只會讓受影響的下游節點失效，而已經算好的中間快取會被重用，避免全部重算。

4. 對於每個主要節點，不用一開始就背參數，但最好先知道主要節點的功能：
CameraInit 初始化相機與影像輸入資訊的起點。若照片匯入或相機資訊有問題，通常就會先出狀況。
FeatureExtraction 是從照片裡找可供比對的特徵。
ImageMatching 和 FeatureMatching 是在不同照片之間找對應。
StructureFromMotion 是根據這些對應推算相機位置，建立稀疏點雲。
DepthMap、Meshing、Texturing 則是把結果逐步做成較完整的 3D 模型與貼圖。

5. 右側的 Image Viewer：檢視單張照片
匯入後可以在 Image Viewer pane 預覽照片。這區看起來好像只是看圖，但實際上很重要，因為它讓你快速檢查：照片有沒有糊、曝光有沒有太怪、Metadata 是否正常。操作時，建議真的點幾張照片看一下，如果原始照片本身就模糊、過曝、反光嚴重，後面節點再怎麼跑，結果通常也不會太理想。

6. 3D Viewer：最重要是看 StructureFromMotion 有沒有成功
Meshroom 的 3D 檢視區，不是看最後貼圖漂不漂亮，而是先看 StructureFromMotion 之後的結果。MeshRoom 內建可互動的 3D 視覺化元件；先從相機定位與重建結果開始檢查。
你在這裡主要會觀察的重點：1、相機位置是不是大致繞著物體分布。 2、看稀疏點雲是不是大致勾出物體形狀。 3、檢視生成的網格，外形有沒有明顯的錯誤。
如果 StructureFromMotion 已經亂掉，通常代表前面的照片重疊、清晰度、表面材質或背景條件出了問題。這時先回頭檢查照片，往往比亂改節點參數更有效。

7. 快取與重算：Meshroom 很實用的一點
Meshroom 有 caching mechanism，每一步建立的檔案都能被快取；當你修改某個節點屬性時，只會使受影響的下游節點失效，而不是全部重來。

這對新手非常重要，因為它表示：
你不一定每次都要從頭到尾整條流程重跑。
如果只是某個下游節點要調整，很多時候可以沿用前面已經算好的結果。

也因為這樣，MeshRoom 很適合做反覆測試。
你可以先跑一版，再做小修改，再看差異。

8. 預設流程：先不要自己亂拉節點
Meshroom 提供一條預設的標準工作流程。也就是說，新手第一次用，最穩的方式不是自己從零組流程，而是先沿用預設流程。
原因很簡單：預設流程本來就是為了標準攝影測量用途而設計。
你先把一次完整流程跑成功，之後再慢慢理解每個節點的作用，效率會高很多。

9. 你第一次打開後，建議照這個順序看介面
實際操作時，我建議你這樣熟悉畫面：
先看左邊圖片區，確認照片有成功匯入。
再看中間節點圖，先認得那幾個標準節點名字，不用急著改。
然後點幾張照片到 Image Viewer，檢查清晰度和 metadata。
最後重點看 3D Viewer，尤其是 StructureFromMotion 後的相機分布和點雲。
你只要照這個順序去認識介面，很快就會抓到節奏。

10. 2025 之後的 Meshroom 版本，不只 Photogrammetry
Meshroom 在 2025 年的官方更新，已經進一步變成更廣泛的節點式視覺化工具箱，不只支援 Photogrammetry，還整合了 Camera tracking、HDR panorama、Lidar meshing、raw image conversion、color calibration，並透過新插件架構支援更多擴充功能。

不過如果現在只是用於 3D 重建，仍然可以把它先當成以節點方式操作的照片轉 3D 軟體。